Table des Matières
Publicité
6-5 Tests
Z
Le test
permet d'effectuer divers tests standardisés. Par exemple, cette fonction permet de
vérifier si un échantillon représente de manière précise la population lorsque l'écart-type de
cette population (par ex. la population totale d'un pays) est connu de tests antérieurs. Cette
Z
fonction
est utilisée, entre autres, pour les études de marché et les enquêtes qui doivent être
effectuées rapidement.
Z
Le test
à 1 échantillon teste la moyenne inconnue d'une population lorsque l'écart-type de
cette population est connu.
Z
Le test
à 2 échantillons teste l'égalité des moyennes de deux populations en se référant à
des échantillons indépendants lorsque les écarts-types des deux populations sont connus.
Z
Le test
à 1 proportion teste une proportion inconnue de succès.
Z
Le test
à 2 proportion teste la proportion de succès de deux populations pour les
comparer.
t
Le test
teste l'hypothèse lorsque l'écart-type d'une population est inconnu. L'hypothèse qui
est l'opposé de l'hypothèse prouvée est appelée hypothèse nulle , tandis que l'hypothèse
prouvée est appelée hypothèse alternative . Le test t est normalement utilisé pour tester
l'hypothèse nulle. Ensuite on détermine si l'hypothèse nulle ou l'hypothèse alternative doit être
acceptée.
t
Le test
à 1 échantillon teste l'hypothèse pour une moyenne inconnue d'une population
lorsque l'écart-type de cette population est inconnu.
t
Le test
à 2 échantillons compare les moyennes de populations lorsque les écart-types de
ces populations sont inconnus.
t
Le test
à régression linéaire calcule le degré de corrélation linéaire d'un couple de
données..
Le test χ
2
teste l'hypothèse concernant la proportion d'échantillons compris dans chacun
d'un certain nombre de groupes indépendants. En général, ce test génère une tabulation
croisée de deux variables catégoriques (comme oui, non) et évalue l'indépendance de ces
variables. Il peut être utilisé, par exemple, pour évaluer la relation entre l'implication ou non
d'une personne dans un accident de la route et la connaissance du code de la route de cette
personne.
Le test F à 2 échantillons vérifie l'hypothèse pour le taux de variances d'un échantillon. Il
peut être utilisé, par exemple, pour vérifier les effets cancérogènes de plusieurs facteurs,
tels que la consommation de tabac, l'alcool, la déficience en vitamines, une consommation
abusive de café, l'inactivité, une mauvaise hygiène de vie, etc.
ANOVA teste l'hypothèse selon laquelle les moyennes de populations des échantillons sont
égales en présence d'échantillons multiples. Ce test peut être utilisé, par exemple, pour vérifier
si différentes combinaisons de matériaux ont un effet sur la qualité et la durée du produit fini.
Les diverses méthodes de calculs statistiques mentionnées ci-dessus sont expliquées aux
pages suivantes. Vous trouverez de plus amples informations sur les principes et sur la
terminologie statistiques dans les manuels de statistiques.
6-5-1
Tests
Publicité
Table des Matières
