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bilité entrecoupées de brèves et brutales augmentations de la température. Il s'avérait
nécessaire d'augmenter la résolution des données pour trouver la cause de ces varia-
tions. La technique de stockage des données par enregistrement Fuzzy est parfaitement
adaptée à cette application, car le taux de compression atteint pendant les périodes
d'inactivité est de plus de 50.
d'une même entrée analogique avec la technique d'enregistrement Fuzzy (en haut) et la
méthode par échantillonnage (en bas).
truire une courbe identique.
qui représente environ 1 Mo de données échantillonnées et environ 40 Ko de données
avec la technique d'enregistrement Fuzzy.
Et il peut faire autre chose ?
"monocoup".
procédé mesuré est nouveau ou lorsque la vitesse de balayage optimale est inconnue,
car elle adapte la vitesse d'enregistrement au signal d'entrée et, de ce fait, vous permet
de trouver la vitesse d'enregistrement optimale.
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Comme dans l'exemple 1, les valeurs mesurées montrent de longues périodes de sta-
Exemple 3) Exemple de données enregistrées
Le diagramme ci-dessous est un échantillon des données réellement enregistrées
Il illustre parfaitement le nombre inférieur de points pouvant être utilisés pour cons-
Enregistrement Fuzzy
Enregistrement par
échantillonnage
Diagramme 2.
Remarque : ces données sont extraites d'un cycle de température de 56 heures, ce
Le rapport de compression est de 25 fois !
Oui ! L'enregistrement Fuzzy peut être utilisé comme bouton d'enregistrement
La technique d'enregistrement Fuzzy s'avère idéale dans les applications où le
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