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Les options de spécification des données des paramètres qui sont différentes de la
spécification des données des listes sont les suivantes.
Exemple d'affichage des résultats d'un calcul
u Intervalle
t à 2 échantillons
t
L'intervalle
à 2 échantillons calcule l'intervalle de confiance pour la différence entre
les moyennes de deux populations lorsque les deux écarts-types de ces populations sont
inconnus. L'intervalle
Utilisez les touches suivantes depuis l'éditeur de liste.
7. Distribution
Il existe toute une variété de types de distribution différents, mais le plus connu est la
« distribution normale » qui est essentielle aux calculs statistiques. La distribution normale est
une distribution symétrique centrée sur les plus fortes occurrences de données moyennes (la
fréquence la plus élevée), avec une fréquence décroissante lorsque l'on s'éloigne du centre.
La distribution de Poisson, la distribution dans l'espace et d'autres formes de distribution sont
également utilisées en fonction du type de données disponibles.
Lorsque le type de distribution a été déterminé, certaines tendances peuvent être observées.
Vous pouvez calculer la probabilité des données extraites d'une distribution inférieure à une
valeur donnée.
Par exemple, la distribution peut être utilisée pour calculer le taux de rendement pour la
fabrication d'un produit. Après avoir défini une valeur comme critère, vous pouvez calculer
la probabilité normale en estimant le pourcentage de produits répondant à ce critère.
Inversement, un taux de succès (par exemple 80%) peut être pris comme hypothèse pour
estimer la proportion de produits atteignant cette valeur par la distribution normale.
t
s'applique à la distribution
4(INTR)
2(t)
2(2-SAMPLE)
t
.
6-50
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