Bosch AVIOTEC 8000i IR Manuel De Planification Et D'installation page 19

AVIOTEC 8000i IR
3.2 Algorithme
L'algorithme de détection des flammes et de la fumée analyse les images vidéo au moyen de
variables et de modèles spatio-temporels caractéristiques. Le cœur de l'algorithme de
détection est un réseau d'apprentissage profond qui a été formé sur une base de données
interne à grande échelle, représentative des cas d'utilisation d'un système de détection
d'incendie par vidéo. Cet algorithme de détection rapide est basé sur un traitement en
temps réel des images sur le micrologiciel de la caméra.
Certains facteurs peuvent influencer ce type de détection incendie visuelle. Si possible,
évitez les engorgements dans le champ de vision, car ils peuvent avoir une influence sur la
vitesse de détection en cas d'incendie. Les flammes derrière les obstacles ne peuvent pas
être détectées et la fumée doit s'élever au-dessus de l'engorgement pour être détectée dans
le champ de vision de la caméra. Dans ce cas, il est nécessaire de déterminer si d'autres
caméras de détection d'incendie par vidéo sont nécessaires ou non.
Division du champ de vision en cellules
L'algorithme divise l'image horizontalement en 20 grilles paires et verticalement en
12 grilles paires pour analyser l'image vidéo. Dans chaque cellule de la grille, l'algorithme
décide s'il y a une flamme ou de la fumée visible dans sa zone. Il s'écoule un laps de temps
spécifique avant le déclenchement de l'alarme. Ce temps de vérification correspond à un
compteur global : si au moins une cellule du réseau est en alarme, le décompte du temps de
vérification commence.
AVIOTEC 8000i IR peut servir de système de détection d'incendie principal en l'absence de
code de bonnes pratiques ou de tout autre type de norme ou si les homologations/
autorisations nécessaires ont été obtenues pour les applications prévues conformément aux
lois et autres réglementations applicables.
Bosch Sicherheitssysteme GmbH
Manuel de planification
Présentation du système | fr
2023-10 | 01 | F.01U.414.169
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