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5: Binomcdf
6: Poissonpdf
7: Poissoncdf
Remarque : la valeur par défaut de mu (m) est 0. Avec
Poissonpdf et Poissoncdf, vous devez changer la
remplacer par une valeur > 0.
Résultats obtenus avec 1-Var Stats et 2-Var Stats
Remarque importante sur les résultats : plusieurs
équations de régression utilisent les mêmes variables a, b, c
et d. Si vous effectuez un calcul de régression quelconque,
celui-ci ainsi que les statistiques 2-Var pour les données sont
stockés dans le menu StatVars jusqu'au prochain calcul
statistique ou de régression. Le résultat obtenu doit être
interprété en fonction du type du dernier calcul statistique ou
de régression effectué. Pour une interprétation correcte, le
dernier calcul effectué est indiqué dans la barre de titre.
Calcule la probabilité cumulée d'une
variable prenant la valeur x suivant une loi
binomiale de paramètres nombreessais =
nombre d'essais et p = probabilité de
réussite à chaque essai. x peut être un
entier non négatif et peut être saisi avec les
options d'entrée SINGLE, LIST ou ALL
(donne la liste des probabilités cumulées.)
0 { p { 1 doit être vrai.
Calcule la probabilité qu'une variable
prenne la valeur x suivant une loi de
Poisson discrète avec le paramètre de
moyenne mu (m), qui doit être un nombre
réel > 0. x peut être un entier non négatif
(SINGLE) ou une liste d'entiers (LIST). La
densité de probabilité (pdf) est :
Calcule la probabilité qu'une variable
prenne la valeur x suivant une loi de
Poisson discrète avec le paramètre de
moyenne mu, qui doit être un nombre réel >
0. x peut être un entier non négatif
(SINGLE) ou une liste d'entiers (LIST).
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