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Abus PPIC46520 Mode D'emploi page 17

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La zone de détection de la caméra doit être orientée comme indiqué ci-dessus, afin que la détection
intelligente d'objets fonctionne sans problème. Si la caméra est installée avec un angle d'inclinaison
important par rapport au sol, certains objets peuvent être détectés trop tard ou ne pas être détectés du
tout. Cela est dû au fait que l'enregistrement n'est pas suffisant pour spécifier l'objet de manière plus
précise.
Remarque
La fiabilité de la détection d'objets dépend de facteurs locaux. Dans certaines situations,
des fausses alertes peuvent néanmoins se produire. Les influences environnementales
telles que la pluie, la neige, les insectes ou les salissures peuvent avoir un effet négatif
sur les résultats.
7.1. Lieu d'installation
La caméra avec la classe de protection IP66 est adaptée à une utilisation en extérieur. L'apprentissage
dans l'application est décrit au point 5. App2Cam Plus : Premier accès décrit. Pour un accès externe à
la caméra, vous avez besoin d'un routeur avec accès à Internet.
Remarque
Placez la caméra de manière à ce qu'elle ne soit pas cachée par des objets. Si possible,
placez la caméra sous un auvent ou un endroit similaire afin d'éviter une exposition directe
au soleil. La caméra ne doit pas être dirigée directement vers une source de lumière ou
vers le soleil.
8. Analyse intelligente des images (reconnaissance des objets)
8.1. Remarques sur la reconnaissance des objets
La reconnaissance intelligente d'objets vous permet de faire la différence entre différents types d'objets
(humains, animaux, voitures) pendant une détection d'objets. Ainsi, vous avez la possibilité que des
objets n'entraînent aucun déclenchement ou avec une priorité moindre, par exemple.
Veuillez noter que la détection d'objet dépend de la distance, de l'angle de vue et de la taille de l'objet
(vu de la caméra à l'objet). Lisez à ce sujet le paragraphe " 7 Zone de détection de la caméra ".
Remarque
La détection intelligente d'objets sert à réduire considérablement les fausses
alertes par rapport aux méthodes traditionnelles de détection de mouvements. Les
méthodes traditionnelles sont par exemple la détection de mouvement par rayonnement
thermique via des capteurs PIR ou la détection de mouvement logicielle classique sans
reconnaissance d'objet, qui ne tient compte que de la taille de l'objet mais pas de son
type.
Il est toujours nécessaire de procéder à un réglage individuel fin de la sensibilité en
fonction de l'environnement et d'utiliser des " zones sans détection " pour obtenir une
précision maximale, mais il n'est pas possible d'atteindre une précision de 100 % et
d'exclure totalement les fausses alertes.
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Français

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