Custo Med custo cardio 300 Mode D'emploi page 85

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ECG de repos et d'effort ∙ custo cardio 300
Duke Treadmill Score
Certains réglages sont nécessaires pour afficher cette valeur dans custo
diagnostic, voir 3.2.5 Paramètres avancés d'ECG, page
Calcul
Duke Score = durée du test - 5 * déviation du segment ST - 4 * TAI
Explications sur les valeurs de l'équation :
→ Durée du test : durée de l'analyse de l'effort en minutes
→ Déviation du segment ST : écart net maximal de segment ST en millimètres.
La déviation du segment ST se rapporte à la variation ST maximale
(élévation ou abaissement) dans chaque dérivation, à l'exception de la
dérivation aVR ;
→ L'abréviation TAI correspond à Treadmill Angina Index :
→ 0 : pas d'angine de poitrine/pas de douleur
→ 1 : angine de poitrine typique (douleur limitée à la période d'effort)
→ 2 : entraînement interrompu suite à une angine de poitrine
Duke Treadmill Score
≥ 5
-10 à +4
Moins de -10
Mark, D. B., Shaw, L., Harrell, F. E., Hlatky, M. A., Lee, K. L., Bengtson, J. R., McCants, C. B., Califf, R. M., &
Pryor, D. B. (1991). Prognostic value of a treadmill exercise score in outpatients with suspected
coronary artery disease. The New England Journal of Medicine, 325(12), 849–853.
https://doi.org/10.1056/NEJM199109193251204
Gibbons, R. J., Balady, G. J., Beasley, J. W., Bricker, J. T., Duvernoy, W. F., Froelicher, V. F., Mark, D. B.,
Marwick, T. H., McCallister, B. D., Thompson, P. D., Winters, W. L., Yanowitz, F. G., Ritchie, J. L., Gibbons,
R. J., Cheitlin, M. D., Eagle, K. A., Gardner, T. J., Garson, A., Lewis, R. P., ... Ryan, T. J. (1997). ACC/AHA
Guidelines for Exercise Testing. A report of the American College of Cardiology/American Heart
Association Task Force on Practice Guidelines (Committee on Exercise Testing). Journal of the
American College of Cardiology, 30(1), 260–311. https://doi.org/10.1016/s0735-1097(97)00150-2
Détection du battement
Le battement ventriculaire est détecté dans custo diagnostic à l'aide de
l'algorithme de détection des ESV de Kraft et al (2023) : Kraft, D., Bieber, G.,
Jokisch, P., & Rumm, P. (2023). End-to-End Premature Ventricular Contraction
Detection Using Deep Neural Networks. Sensors, 23(20), Article 20.
https://doi.org/10.3390/s23208573.
CMA 0032 ∙ DK 2239 ∙ Version 001 ∙ 2024/01/10 ∙ www.customed.de
41.
Évaluation des risques
Faible
Moyen
Élevé
85