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• « tail setting » indique l'extrémité spécifiée comme valeur de la probabilité, sachant que Left, Right ou
Center peut être spécifié. Saisissez les valeurs ou les lettres suivantes pour spécifier :
Left :
Center : 0, « C », ou « c »
Right : 1, « R », ou « r »
Si vous ignorez ce réglage, « Left » sera utilisé.
• Lorsqu'un argument est omis (résultant en trois arguments), Tail = Left.
• Lorsque deux arguments sont omis (résultant en deux arguments), Tail = Left, μ =0.
• Lorsque trois arguments sont omis (résultant en un argument), Tail = Left, σ =1, μ =0.
• Lorsque « tail setting » est Center, la valeur de la limite inférieure est donnée.
Résultats des calculs :
Exemple : Déterminer la valeur de la limite supérieure lorsque tail setting =
Left, valeur Area = 0,7, σ = 2, μ = 35
u tPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][tPDf]
Fonction : Donne la densité de probabilité de
Syntaxe : tPDf(
x
,
df
[ ) ]
Résultats des calculs :
Exemple : Déterminer la densité de la probabilité de
x
df
= 2,
= 5
u tCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][tCDf]
Fonction : Donne la probabilité cumulative d'une distribution
limite supérieure.
Syntaxe : tCDf(valeur inférieure, valeur supérieure,
Résultats des calculs :
Exemple : Déterminer la probabilité d'une distribution
valeur inférieure = 1,5, la valeur supérieure =
u invTCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invTCDf]
Fonction : Donne la valeur de la limite inférieure de la probabilité d'une distribution cumulative
pour les valeurs spécifiées.
prob
Syntaxe : invTCDf(
Résultats des calculs :
Exemple : Déterminer la valeur de la limite inférieure lorsque
0,0754752,
u chiPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][chiPDf]
Fonction : Donne la densité de probabilité de χ
x
df
Syntaxe : chiPDf(
,
Résultats des calculs :
Exemple : Déterminer la densité de probabilité de χ
−1, « L », ou « l »
x
x
InvN,
InvN
1
2
prob
prob
t
t
,
Low,
Up
df
,
[ ) ]
x
Inv
df
= 18
[ ) ]
prob
t
de Student pour la valeur spécifiée.
t
de Student lorsque
t
de Student entre une limite inférieure et une
df
[ ) ]
t
de Student lorsque la
∞
df
,
= 18
prob
=
2
pour les valeurs spécifiées.
2
x
df
lorsque
= 2,
= 4
Chapitre 2 : Application Principale
t
de Student
88
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