Table des Matières
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t
Test
de régression linéaire .... [Test] - [Linear Reg
E
n
Teste la relation linéaire entre les deux variables (
a
b
déterminer
et
, les coefficients de la formule de régression
b
pente de régression (
pour le test
t
de régression linaire.
Test χ
2
(Test khi carré) .... [Test] - [χ
Teste l'indépendance de deux variables catégoriques arrangées sous forme de matrice. Le test χ
matrice observée à la matrice théoriquement attendue. La distribution χ
• La matrice doit comporter au moins 1 ligne × 2 colonnes. Une erreur se produit si la matrice n'a qu'une seule
ligne.
• Le résultat du calcul des effectifs attendu est enregistré dans la variable système « Expected ».
0704
Spécifier une matrice observée :
Test χ
2
GOF (Test d'ajustement du khi carré) .... [Test] - [χ
χ
2
O
Teste si les chiffres observés de l'échantillon correspondent à une certaine distribution. Par exemple, il peut
être utilisé pour déterminer la conformité avec une distribution normale ou une distribution binomiale.
Les résultats des calculs χ
Conseil :
nommées « χ
0705
Spécifier la liste observée : list1 = {1,2,3}, liste attendue : list2 = {4,5,6}, et
F
Test
à 2 échantillons .... [Test] - [Two-Sample F-Test] ..... ) = s
Teste le rapport entre les variances de deux échantillons indépendants aléatoires. La distribution
pour le test
F
à 2 échantillons.
ANOVA à une voie (analyse de variance) .... [Test] - [One-Way ANOVA]
Teste l'hypothèse selon laquelle les moyennes de plusieurs populations sont égales. Elle compare la moyenne
d'un ou de plusieurs groupes en fonction d'une variable ou d'un facteur indépendant.
0706
Utiliser les données du Facteur A de list1 = {7,4,6,6,5}, list2 = {6,5,5,8,7}, et list3 = {4,7,6,7,6}, et
effectuer ANOVA à une voie
Conseil
• Pour effectuer ANOVA à une voie à l'aide de l'assistant, vous devez créer jusqu'à six ensembles de données de liste
(données niveau 1 du facteur A , données du niveau 2, etc.). Spécifiez les données de liste sur l'écran de l'assistant et
effectuez le calcul.
• Il est également possible d'effectuer ANOVA à une voie en utilisant une commande de programmation (voir l'exemple
1209
dans « Inclusion de fonctions graphiques et de calculs statistiques dans un programme » à la page 233). Pour
effectuer ANOVA à une voie en utilisant une commande de programmation , vous devez créer une « DependentList » qui
inclut toutes les données de niveau du facteur A (niveau 1, niveau 2, etc.) et une « FactorList(A) » qui spécifie les niveaux
pour chacun des blocs de données dans la DependentList. Si vous utilisez la commande de programmation pour effectuer
le même test que celui indiqué dans l'exemple ci-dessus, les deux listes seraient comme indiquées ci-dessous.
DependentList : {7,4,6,6,5,6,5,5,8,7,4,7,6,7,6} ... (Toutes les données du niveau 1, niveau 2, niveau 3)
FactorList(A) :
{1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3} ... (Niveaux de chaque bloc de données)
Q
Q
Y
Y
[
− o)(
\
− p)/
[
=
(
(
L
L
L
L
L
: taille de l'échantillon (
) de l'échantillon quand l'hypothèse nulle est vraie,
2
Test] ....
= 11 68
a
N
2
( 2
− (
)
Y
L
L
=
&RQWULE =
(
L
L
i
ème
: Le
élément de la liste observée,
i
p
df
2
,
,
, et Contrib sont sauvegardés respectivement dans les variables système
2
value », « prob », « df » et « Contrib ».
t
W
U
-Test] .....
=
− o)
2
D
= p −
E
o
t3)
n
x
y
,
). La méthode des moindres carrés est utilisée pour
y
a
=
+
[
)
2
R
(
−
)
N
Y
Y
χ
LM
LM
2
=
,
)
L
M
LM
3
et effectuer un test χ
9
23
5
2
GOF Test]
2
( 2
− (
)
( 2
(
E
: Le
i
[
1
Chapitre 7 : Application Statistiques
Q
U
2
(
− 2)/(1 −
)
bx
p
. La valeur
est la probabilité de la
= 0. La distribution
R
R
N
N
Y
Y
Y
Y
)
[
[
[
=
×
/
LM
LM
LM
L
M
L
M
est utilisée pour le test χ
2
2
2
2
− (
)
( 2
− (
)
N
N
(
(
N
i
ème
élément de la liste attendue
= 1, puis effectuer un test χ
df
2
/s
2
[
2
t
est utilisée
LM
2
compare la
2
.
2
F
est utilisée
153
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