Table des Matières
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Distribution cumulative χ χ
Calcule la probabilité cumulative d'une distribution χ
inférieure et une limite supérieure.
Distribution cumulative χ
Calcule la valeur de la limite inférieure d'une distribution de probabilités cumulative χ
valeurs spécifiées.
Densité de probabilité
Calcule la densité de probabilité
Distribution cumulative
Calcule la probabilité cumulative d'une distribution
une limite inférieure et une limite supérieure.
Distribution cumulative
Calcule la valeur de la limite inférieure d'une distribution de probabilités cumulative
valeurs spécifiées.
Probabilité de la loi binomiale .... [Distribution] - [Binomial PD]
Calcule la probabilité de succès pendant l'essai spécifié dans une
distribution binomiale.
Distribution cumulative binomiale .... [Distribution] - [Binomial CD]
Calcule la probabilité cumulative de succès pendant ou avant l'essai spécifié dans une distribution binomiale.
Distribution cumulative binomiale inverse .... [Inv. Distribution] - [Inverse Binomial CD]
Calcule le nombre minimal d'essais d'une distribution de probabilités cumulative binomiale
pour les valeurs spécifiées.
Probabilité de la loi de Poisson .... [Distribution] - [Poisson PD]
Calcule la probabilité de succès pendant l'essai spécifié dans une distribution de Poisson.
0712
Calculer la probabilité de Poisson pour les données ci-dessous et représenter
graphiquement le résultat
Essai spécifié : 10
Distribution cumulative de Poisson .... [Distribution] - [Poisson CD]
Calcule la probabilité cumulative de succès pendant ou avant l'essai spécifié dans une distribution de Poisson.
0713
Calculer la probabilité cumulative de Poisson pour les données ci-dessous et représenter
graphiquement le résultat
Limite inférieure : 2
2
.... [Distribution] - [χ
inverse .... [Inv. Distribution] - [Inverse χ
2
F
.... [Distribution] - [F PD]
F
pour la valeur spécifiée.
F
.... [Distribution] - [F CD]
F
inverse .... [Inv. Distribution] - [Inverse F CD]
Moyenne : 6
Limite supérieure : 3
2
CD]
2
entre une limite
2
CD]
f (x) =
K
F
entre
S
K
Moyenne : 2,26
Chapitre 7 : Application Statistiques
1
p =
df
Γ
2
2
pour les
n + d
Γ
n
2
2
n
n
d
d
Γ
Γ
2
2
Q G
Q
E
Q
Q
²
×
[
Q
G
G
K
D
F
pour les
[
Q ² [
I [
&
S
²S
Q
[
: probabilité de succès (0 s
p
n
: nombre d'essais
df
b
df
x
1
2
–1
–
2
2
x
e
dx
2
a
∞
n + d
n
–
.
–1
2
n
x
2
x
1 +
d
Q G
²
Q [
×
G[
G
∞
[
Q
s 1)
p
Y
P
t
[
²
[
H
I [
[
x
(
= 0, 1, 2, ...)
: moyenne (0 < )
157
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