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Fonctions mathématiques
et statistiques
Appuyez sur
.
00
CEl
.
ffil
RÉGRESSION LINÉAIRE
Affichage
60.30
11.00
La
moyenne est consi-
dérée
comme
11
e
donnée
16.21
Calculer une régression
linéaire
consiste
à
trouver
la
droite qui
s'ajuste au mieux
à
une
série
de
points,
afin d'obtenir
la relation
mathématique qui existe entre deux
variables.
La
régression
linéaire
est parfois appelée
:
droite
de
tendance
:
les
données sont alors supposées régu-
lièrement
espacées
dans
le
temps
;
droite des
moindres
carrés:
du nom de
la méthode
utilisée
(la
moyenne des carrés
des
distances de chaque point
à
la droite
doit
être
la
plus petite possible).
Applications de la régression linéaire dans les affaires
lajustement
d'un
e
droite
à
une
série de données permet
par
extra-
polation,
d'obtenir des
projections,
de
faire
des
prévisions.
Exemple
:
Un agent immobilier souhaite calculer
l'augmentation du
prix
d'un
immeuble de bureaux en
fonction de
l'accroissement
de
sa surface
utile.
Il
lui suffit d'ajuster
une droite
à
une
série
de
couples:
x
=
surface utile
y
=
prix de l'immeuble
Il
constate que son
immeuble
rapporte
1000
F de
plus
pour
chaque
mètre
carré supplémentaire.
Avant
de demander les paramètres d'une
droite,
il
faut
avoir
introduit
au moins
deux points!
Les
formules employées
sont les
suivantes
:
ordonnée
à
l'origine: valeur de
x
lorsque y
est
nul
A
=
LXLX 2
-
LXLXy
nLx
2
-
(LX)2
pente
:
accroissement
de y pour
chaque accroissement
de x
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