Table des Matières
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Intervalle
t
à 2 échantillons .... [Interval] - [Two-Sample
Calcule l'intervalle de confiance pour la différence entre des moyennes de populations en se référant à la
différence entre les moyennes d'échantillons et les écarts-types d'échantillons lorsque les écarts-types des
populations sont inconnus.
Lorsque les écarts-types des deux populations
sont égaux (pooled validé)
Lorsque les écarts-types des deux populations
ne sont pas égaux (pooled invalidé)
Précautions générales concernant l'intervalle de confiance
Si vous saisissez un niveau de confiance (C-Level) dans la plage 0 s C-Level < 1, la valeur saisie sera utilisée.
Pour utiliser un niveau de confiance de 95%, par exemple, saisissez « 0.95 ».
Distributions
Il existe toute une variété de types de distributions, mais la plus connue est la « loi normale », qui est
essentielle lors de la réalisation de calculs statistiques. La distribution normale est une distribution symétrique
centrée sur les plus fortes occurrences de données moyennes (la fréquence la plus élevée), avec une
fréquence décroissante lorsque l'on s'éloigne du centre. La probabilité de Poisson et la distribution géométrique
et d'autres formes de distribution sont également utilisées en fonction du type de données disponibles.
Conseil :
Bien que les données de listes puissent être utilisées dans l'argument de la fonction Distribution (page 84), les
données de liste ne peuvent pas être utilisées dans l'argument des opérations effectuées avec l'assistant
Statistiques décrites ici.
Les commandes du ClassPad pour exécuter chaque type de distributions sont décrites dans les pages
suivantes. La formule de calcul utilisée et un aperçu général de chaque commande y sont également décrits.
Densité de probabilité normale .... [Distribution] - [Normal PD]
Calcule la densité de probabilité normale pour la valeur spécifiée.
Si l'on spécifie que σ = 1 et
0709
Calculer la densité de probabilité normale pour les données ci-dessous et représenter graphiquement
le résultat
Données : 37,5
Distribution cumulative normale .... [Distribution] - [Normal CD]
Calcule la probabilité cumulative d'une distribution normale entre une limite inférieure
a
(
) et une limite supérieure (
0710
Calculer la distribution cumulative normale pour les données ci-dessous et représenter graphiquement
le résultat
Limite inférieure : −∞
Écart-type de la population : 2
df
2
= 1/(C
/(
= 0 on obtient la loi normale centrée réduite.
Écart-type de la population : 2
b
).
Limite supérieure : 36
Moyenne de la population : 35
t
Int]
Lower, Upper
s
= ((
p
Lower, Upper
n
2
n
– 1) + (1 – C)
/(
– 1))
1
2
Moyenne de la population : 35
Chapitre 7 : Application Statistiques
_
= (o
– o
)
t
–2
1
2
n
+n
2
1
2
2
2
n
n
– 1)s
+ (
– 1)s
x
x
1
1
2
2
α
– o
= (o
)
t
1
2
df
2
2
n
/
)/(s
C = (s
x
x
1
1
μ
(x – μ)
1
–
f (x) =
σ
e
2
2
π σ
2
1 +
1
s
2
p
n
n
1
2
n
n
)/(
+
– 2)
1
2
s
s
2
2
x
x
1
2
+
n
n
1
2
2
2
n
n
/
+ s
/
)
x
1
1
2
2
2
( σ > 0)
dx
150
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