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Calculs de régression
[SHIFT] [S-VAR] [►][►] 1
A
[SHIFT] [S-VAR] [►][►] 2
B
[SHIFT] [S-VAR] [►][►] 3
r
^
[SHIFT] [S-VAR]
X
[►][►][►] 1
^
[SHIFT] [S-VAR]
Y
[►][►][►] 2
Exemples pratiques
Régression linéaire :
On a le tableau suivant où x est la longueur en mm et y le poids en mg d'une chenille de papillon à
différents stades de son développement.
X
2
Y
5
On passe en mode statistiques à deux variables et régression linéaire :
[MODE] 3 1
[SHIFT] [MODE] 1 [=]
On commence la saisie :
2 [,] 5 [DT] [DT]
...
15 [,] 25 [DT]
On affiche les résultats de la régression linéaire :
[AC]
[SHIFT] [S-VAR] [►][►] 1 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [►][►] 2 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [►][►] 3 [=]
r est supérieur à √3/2 = 0.866 environ, la validité de la régression est vérifiée.
Grâce à la régression linéaire on estime y à partir de x=3 :
3 [SHIFT] [S-VAR] [►][►][►] 2 [=]
On estime x à partir de y=46 :
46 [SHIFT] [S-VAR] [►][►][►] 1 [=]
Avec les touches statistiques de votre calculatrice vous pouvez afficher facilement tous les
résultats intermédiaires, comme par exemple :
[SHIFT] [S-SUM] [►] 3 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [►] 2 [=]
Régression de type puissance :
On soupçonne que x et y sont liés par une relation du type y=A x
l'hypothèse :
SC498FRIM1036_291_V02.indd 29
Calcule la valeur du coefficient A.
Calcule la valeur du coefficient B.
Calcule la valeur du coefficient de régulation r (ne
s'affiche pas pour la régression quadratique).
Affiche la valeur de x estimée par régression pour la
valeur y saisie (ne s'affiche pas pour la régression
quadratique).
Affiche la valeur de y estimée par régression pour la
valeur x saisie (ne s'affiche pas pour la régression
quadratique).
2
12
21
5
24
40
->
REG est affiché
->
remise à zéro
->
n=2.
->
n=7.
->
A
|
1.050261097
->
B
|
1.826044386
->
r
|
0.9951763432
^
->
3
| 6.528394256
y
^
-> 46
| 24.61590706
X
->
3,203.
->
14.50967306
y
21
21
40
40
∑xy
n
B
et on cherche à confirmer
15
25
29
18/1/16 5:29 pm
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