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Résultats : Coefficient de corrélation de la régression linéaire : 0,923
Coefficient de corrélation de la régression logarithmique :
0,998
Formule de régression logarithmique :
y = -3857,984 + 2357,532lnx
Calcul des valeurs estimées
À partir de la formule de régression obtenue par le calcul statistique à
variable double, on peut calculer la valeur estimée de y pour une valeur x
donnée.
La valeur x correspondante (deux valeurs, x
régression quadratique) peut se calculer aussi pour une valeur de y dans
la formule de régression.
Exemple 4 :
Déterminer la valeur estimée de x lorsque y = -130 dans la
formule de régression obtenue par régression logarithmique des données
de l'exemple 3. Spécifiez Fix 3 pour le résultat. (Effectuez l'opération
suivante après avoir terminé les opérations de l'exemple 3.)
130
Important !
• Les calculs pour obtenir le coefficient de régression, le coefficient de corrélation et la
valeur estimée peuvent prendre un temps considérable lorsqu'il y a un grand nombre
d'éléments de données.
Exécuter des calculs de distribution normale
Lorsque le calcul statistique à variable unique est sélectionné, vous
pouvez exécuter le calcul de distribution normale à l'aide des fonctions
indiquées ci-dessous dans le menu qui apparaît quand vous effectuez
l'opération de touches suivante :
P, Q, R : ces fonctions prennent l'argument t et déterminent une
probabilité de distribution normale standard comme illustré ci-dessous.
t : cette fonction est précédée par l'argument X et détermine la variable
aléatoire normalisée X t =
(STAT/DIST)
(Reg)
(STAT/DIST)
X - x
.
σx
69
et x
, dans le cas d'une
1
2
(x ˆ )
(Distr).
4,861
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