Table des Matières
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Pour calculer les coefficients de corrélation de la régression linéaire
3 3
et la régression logarithmique pour les données à variable double
suivantes et déterminer la formule de régression pour la corrélation
la plus forte : (
9310). Spécifiez Fix 3 (trois chiffres décimaux) pour les résultats.
1N(SETUP) c4(STAT) 2(OFF)
1N(SETUP) 6(Fix) 3
20 = 110 = 200 = 290 =ce
3150 = 7310 =8800 = 9310 =
A11(STAT) 5(Reg) 3(r) =
A11(STAT) 1(Type) 4(In X)
A11(STAT) 5(Reg) 3(r) =
A11(STAT) 5(Reg) 1(A) =
A11(STAT) 5(Reg) 2(B) =
Résultats : Coefficient de corrélation de la régression linéaire : 0,923
Coefficient de corrélation de la régression logarithmique : 0,998
Formule de la régression logarithmique :
2357,532ln
Calcul des valeurs estimées
À partir de la formule de régression obtenue par le calcul statistique à
variable double, on peut calculer la valeur estimée de
x
donnée. La valeur
d'une régression quadratique) peut se calculer aussi pour une valeur de
dans la formule de régression.
Pour déterminer la valeur estimée de
4 4
formule de régression obtenue par régression logarithmique des
données en
opérations suivantes après avoir complété les opérations en
A 160 11(STAT) 5(Reg) 5( n) =
Résultat : 8106,898
Important : Les calculs pour obtenir le coefficient de régression, le coefficient
de corrélation et la valeur estimée peuvent prendre un temps considérable
lorsque il y a un grand nombre d'éléments de données.
Exécuter des calculs de distribution normale
Tandis que le calcul statistique à variable unique est sélectionné, vous pouvez
exécutez le calcul de distribution normale à l'aide des fonctions indiquées
ci-dessous dans le menu qui apparaît quand vous effectuez l'opération de
touches suivante : 11(STAT) 5(Distr).
x
y
,
) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290,
N3(STAT) 2(A+BX)
x
x
correspondante (deux valeurs,
. Spécifiez Fix 3 pour le résultat. (Effectuez les
3
F-26
STAT
STAT
y
= –3857,984 +
y
pour une valeur
x
et
1
y
x
lorsque
= 160 dans la
FIX
FIX
x
, dans le cas
2
y
.)
3
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