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Théorie
Problèmes de centrage Servo
Au cours d'une opération d'écriture, si le système servo détecte une erreur qui peut déclencher
l'écrasement de pistes de données adjacentes, l'opération d'écriture est arrêtée. L'opération
d'écriture sera interrompue jusqu'à ce que le centrage servo correct soit rétabli.
Compression des données
Les flux de données habituels de textes, de graphiques, de code logiciel ou d'autres formes de don-
nées contiennent des informations qui se répètent, que ce soit au niveau du texte, où il est facile de
trouver des répétitions régulières d'un mot unique, ou au niveau binaire, où les répétitions sont en
bits ou octets. Bien que la plupart des données soient uniques et aléatoires, les données de niveau
binaire révèlent des motifs de différentes tailles qui se répètent avec différents degrés de régularité.
L'efficacité du stockage est accrue si les redondances ou la répétition des données sont supprimées
avant d'enregistrer les données sur la bande. La technologie de compression des données réduit de
façon significative ou élimine les redondances des données avant d'enregistrer les informations sur
la bande. Cela accroît la quantité de données qui peuvent être stockées sur un média fini et accroît
la capacité de stockage générale du système.
Avec la compression de données, les informations redondantes d'un flux de données sont identifiées
et représentées par des mots de code ou des symboles, ce qui permet aux même données d'être
enregistrées sur un nombre de bits réduit. Ces mots de code ou symboles renvoient à la chaîne de
données d'origine et utilisent moins de caractères pour représenter les chaînes. Comme ces plus
petits symboles remplacent de plus longues chaînes de données, plus de données peuvent être
stockées sur le même espace physique.
La compression de données sur les lecteurs de bande peuvent présenter de gros avantages :
•
La même quantité d'informations peuvent être stockées sur une longueur de bande plus petite.
•
Plus d'informations peuvent être stockées sur une longueur de bande donnée.
•
Les performances peuvent être plus proches de celles des ordinateurs à haut débit.
•
Vous pouvez transférer davantage d'informations dans le même temps.
Remarques sur la compression de données
Pour une méthode de compression de données efficace, plusieurs facteurs sont à prendre en compte :
•
La quantité de compression. La quantité de compression est mesurée par le taux de compres-
sion. Ce taux compare la quantité de données non compressées à la quantité de données
compressées. Il s'obtient en divisant la taille des données non compressées par la taille des
données compressées.
•
La vitesse à laquelle les données sont compressées et décompressées par rapport au taux de
transfert de l'hôte.
•
Les types de données à compresser.
•
L'intégrité des données des données compressées.
La quantité de compression possible dans un flux de données dépend de facteurs tels que :
•
Le motif des données
•
L'algorithme de compression
Compression des données
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