Agilent Technologies InfiniiVision 3000 X Série Guide D'utilisation page 97

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Signaux mathématiques
Figure 9 Repliement
La plage de fréquences s'étend de ≈ 0 à la fréquence de Nyquist. Pour
éviter le repliement, la meilleure solution consiste donc à s'assurer que
cette plage dépasse toutes les fréquences d'énergie non négligeable
présentes dans le signal d'entrée.
Fuite spectrale FFT
La fonction FFT suppose que l'enregistrement temporel est répétitif. Une
discontinuité apparaît à la fin de l'enregistrement, sauf si ce dernier
contient un nombre entier de cycles du signal échantillonné. Ce
phénomène est appelé « fuite ». Pour minimiser la fuite spectrale, la FFT
est filtrée à l'aide de fenêtres qui tendent régulièrement vers zéro, au
début et à la fin du signal. Le Menu FFT propose quatre fenêtres :
Hanning, Som plat, Rectangulaire et Blackman- Harris. Pour plus
d'informations sur le phénomène de fuite, lisez la note d'application
Agilent n°243 The Fundamentals of Signal Analysis (Principes de
l'analyse de signaux) à l'adresse
"http://cp.literature.agilent.com/litweb/pdf/5952- 8898E.pdf".
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