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Manuel d'utilisation
Informations générales sur les réseaux neuronaux :
Les réseaux neuronaux artificiels sont une nouvelle méthode de régulation
dans la technologie d'automatisation actuelle. Ils adoptent la fonction de la régu-
lation bionique dans la nature et ils la transforment dans des models mathéma-
tiques afin de resoudre des problèmes de régulation complexes.
Afin de faire cela, chaque problème arithmétique est fragmenté dans de petites
étapes séparées qui sont par la suite calculées par des petites unités constituées
suivant le modèle du neuron bionique.
Dans chaque neuron, plusieurs signaux d'entrée („stimuli") sont par la suite pour-
vus d'un facteur de pondération, combinés, puis calculés avec une fonction
d'activation globale.
Plusierus neurons sont alors combinés pour former un reseau d'une manière que
les signaux de sortie d'un groupe ou „couche" de neurons sont utilisés comme
signaux d'entrée de la prochaine couche de neurons. Une ou plusieurs chouches
de neurons ne sont ni alimentés des signaux externes, ni donnent leurs signaux
de sortie à l'extérieur. C'est pourquoi on les appelles „couches cachées".
Cet algorithme est utilisé par le NOLDEN STS au lieu de la méthode traditionnelle
PID, utilisée jusqu' ici par la majorité des régulateurs. Le désavantage majeur de
la régulation PID, le dépassement considérable de la valeur de consigne au début
du cycle ainsi que la nécessité d'évaluer des paramètres P, I et D appropriés pour
le système de régulation actuel sont alors évités. Des réseaux neuronaux
s'adaptent eux-même au systeme par un processus „d'auto-apprentissage", sans
aucune intervention de l'opérateur nécessaire.
Aucune action de l'usager est exigée afin d'adapter le régulateur au système
ou canal chaud connecté.
NOLDEN Regelsysteme GmbH
NR7000
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