Prozessqualität (Qor); Qualität Des Teachvorgangs (Qot) - CARLO GAVAZZI IO-Link PD30ETP/R Serie Manuel D'instructions

2.5.8. Prozessqualität (QoR)
Die Prozessqualität liefert dem Nutzer aktuelle Daten zur Sensor-Leistung, indem sie folgende Parameter
auswertet:
Maximaler Pegel, minimaler Pegel, Hysterese, Schaltpunkt und Sichere Grenzwerte.
Der Wert für QoR kann zwischen 0 ... 255 % liegen.
Der QoR-Wert wird für jeden Detektionszyklus aktualisiert.
Die folgende Tabelle enthält Beispiele für QoR-Werte.
Prozessqualität-Werte
> 150%
100%
50%
0%
2.5.9. Qualität des Teachvorgangs (QoT)
Die Bewertung des Verhältnisses zwischen den Parametern TP1, TP2, Hysterese und sicherem Grenzwert ergibt
einen Wert für die Qualität des Teachvorgangs anhand dessen der Anwender erkennen kann, wie gut der
Teachvorgang ausgeführt worden ist.
Der Wert für QoT kann zwischen 0 ... 255 % liegen.
Der QoT-Wert wird nach jedem Teachvorgang aktualisiert.
Die folgende Tabelle enthält Beispiele für QoT-Werte.
Qualität des
Teachvorgangs-Werte
> 150%
100%
50%
0%
68
Rev.00 - 06.2021 | MAN PD30ETP/R IO-Link DE | © 2021 | CARLO GAVAZZI Industri
Erklärung
Hervorragende Erfassungsbedingungen, der Sensor wird voraussichtlich in
naher Zukunft keine Wartung benötigen.
Gute Erfassungsbedingungen, der Sensor verhält sich so wie zum Zeitpunkt
als die Sollwerte geteacht oder manuell eingestellt wurden. Die Sicher-
heitsmarge entspricht der doppelten Standardhysterese.
• Unter allen Umgebungsbedingungen ist eine langfristige Zuverlässigkeit zu
erwarten.
• Es wird nicht erwartet, dass eine Wartung erforderlich ist.
Durchschnittliche Erfassungsbedingungen
• Aufgrund der Umgebungsbedingungen ist die Zuverlässigkeit der Mess-
werte reduziert und eine Wartung ist erforderlich, um das Erkennungsverh-
alten zu verbessern.
• Bei konstanten Umgebungsbedingungen kann eine zuverlässige Erkennung
für die nahe Zukunft erwartet werden
Unzuverlässige Erfassungsbedingungen, der Sensor funktioniert nicht richtig,
sofortige Wartung erforderlich.
Erklärung
Hervorragende Teach-Bedingungen, der Sensor wird voraussichtlich in naher
Zukunft keine Wartung benötigen.
Gute Teach-Bedingungen, der Sensor wurde mit den standardmäßig
eingestellten sicheren Grenzwerten eingelernt:
• Unter allen Umgebungsbedingungen ist eine langfristige Zuverlässigkeit zu
erwarten.
• Es wird nicht erwartet, dass eine Wartung erforderlich ist.
Durchschnittliche Teach-Bedingungen.
• Die Umgebungsbedingungen ermöglichen keine langfristig zuverlässige
Erkennung. Wartung sollte zeitnah erfolgen.
• Bei konstanten Umgebungsbedingungen kann eine zuverlässige Erkennung
für die nahe Zukunft erwartet werden.
Schlechtes Teachergebnis.
• Schlechte Erfassungsbedingungen für zuverlässige Erkennung (z.B. zu
geringe Messwertdifferenz zwischen Ziel und Umgebung).