Table des Matières
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Pour la regression quadratique
^
[SHIFT] [S-VAR]
X1
[ ][ ][ ] 1
^
[SHIFT] [S-VAR]
X2
[ ][ ][ ] 2
^
[SHIFT] [S-VAR]
Y
[ ][ ][ ] 3
[SHIFT] [S-VAR]
C
[ ][ ] 3
exemples pratiques
Régression linéaire :
On a le tableau suivant où x est la longueur en mm et y le poids en mg d'une
chenille de papillon à différents stades de son développement.
X
2
Y
5
On passe en mode statistiques à deux variables et régression linéaire :
[MODE] 3
1
[SHIFT][CLR] 1 [=] -> remise à zéro
On commence la saisie :
2 [,] 5 [DT] [DT]
...
21 [,] 40 [SHIFT] [;] 3 [DT] -> n= I
On vérifie n :
[SHIFT] [S-SUM] 3 [=] -> n= |
On affiche les résultats de la régression linéaire :
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 1 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 2 [=]
[SHIFT] [S-VAR] [ ][ ] 3 [=]
r est supérieur à √3/2 = 0.866 environ, la validité de la régression est vérifiée.
Grâce à la régression linéaire on estime y à partir de x=3 :
3 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 2 [=]
On estime x à partir de y=46 :
46 [SHIFT] [S-VAR] [ ][ ][ ] 1 [=] -> 46x
Avec les touches statistiques de votre calculatrice vous pouvez afficher
facilement tous les résultats intermédiaires, comme par exemple :
[SHIFT] [S-SUM] [ ] 3 [=] -> 3,203.
[SHIFT] [S-VAR] [ ] 2 [=] -> 14.50967306
2
SC460FRIM0037.indd 32
Affiche la première valeur de x estimée par
régression pour la valeur y saisie.
Affiche la deuxième valeur de x estimée par
régression pour la valeur y saisie.
Affiche la valeur de y estimée par régression
pour la valeur x saisie.
Calcule la valeur du coefficient C.
2
12
5
24
-> REG est affiché
->
-> n= I
2.
17.
7.
-> A | 1.050261097
-> B | 1.826044386
-> r
| 0.9951763432
-> 3
15
21
21
25
40
40
y ^
| 6.528394256
^
| 24.61590706
∑xy
y n
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40
27/02/2007 11:36:31
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