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Transformation de Fourier
rapide (FFT)
13.1 Contexte
En termes simples, FFT est un algorithme mathématique qui convertit une
présentation de données (par ex. un graphique), affichée en fonction du
temps, en une présentation de données affichée en fonction de la fréquence
et vice versa.
Ceci est utile dans la représentation des mesures de vibration. Par exemple,
les graphiques de vitesse, dans ce système, sont dérivés de l'analyse FFT
des mesures d'accélération.
Reportez-vous à la section 11.4 pour connaître l'emplacement du gra-
phique FFT dans l'interface utilisateur du serveur Web de la GW66.
13.2 Méthodes de domaine temporel et de domaine de fréquence
Les méthodes de mesure des vibrations dans le domaine temporel et le do-
maine de fréquence peuvent être utilisées pour étudier les mesures des
vibrations.
La méthode de domaine temporel fournit un aperçu de la source de vibration
mais n'est pas idéale pour analyser plusieurs signaux de fréquence de
vibration.
La méthode de domaine de fréquence est plus efficace, en particulier lors de
l'évaluation des caractéristiques d'amplitude et de la phase des signaux de vi-
bration. La méthode de domaine de fréquence est efficace pour trouver les
défauts de roulement et identifier les impulsions de choc ainsi que l'activité de
frottement.
13.3 Déterminer les défauts de la machine en fonction des
caractéristiques de vibration
Chaque défaut entraîne des vibrations ayant des caractéristiques uniques.
Vous pouvez identifier plus facilement la cause fondamentale d'un problème
si vous comprenez ces caractéristiques, et c'est là que la FFT est utile.
Vous pouvez déterminer beaucoup de choses sur une ressource en consul-
tant les graphiques de données FFT, même lorsqu'elle fonctionne normale-
ment. Par exemple, en fonctionnement normal, la fréquence de rotation de
l'arbre (fondamentale) sera représentée sur le graphique de gauche suivi
d'une série d'harmoniques dont l'amplitude sera approximativement un tiers
de l'amplitude de la fondamentale.
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#NAS100162; r. AG/98096/98104; fr-FR
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