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et l'écart-type de la population (σ
statistiques.
Exemple 8 :
pour la saisie de données à une seule variable de
3 (page
75), déterminez la variable normalisée lorsque x = 2, et P(t) à ce
moment-là.
1. Suivez les étapes 1 à 6 de la procédure décrite dans
75).
2. Sélectionnez [Statistics Calc], puis appuyez sur
3. Calculez la variante normalisée lorsque x = 2.
– [Statistics] > [Norm Dist] > [ t]
4. Calculez P(t).
– [Statistics] > [Norm Dist] > [P(]
Calcul des valeurs estimées (données à deux variables
uniquement)
En fonction de l'équation de régression obtenue par calcul statistique à
deux variables, la valeur estimée de y peut être calculée pour une valeur
x donnée. La valeur x correspondante (deux valeurs, x
cas d'une régression quadratique) peut également être calculée pour une
valeur de y dans l'équation de régression.
Exemple 9 :
pour déterminer la valeur estimée de y lorsque x = 5.5
dans l'équation de régression produit par régression linéaire des données
saisies dans
l'exemple 4 (page 77)
1. Suivez les étapes 1 à 5 de la procédure décrite dans
77).
2. Sélectionnez [Statistics Calc], puis appuyez sur
• Le menu du type de régression s'affiche.
) des données saisies dans l'éditeur de
x
2
85
l'exemple
l'exemple 3 (page
.
et x
dans le
1
2
l'exemple 4 (page
.
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