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– [Statistics] > [Mean/Var/Dev ... ]
x*, y ...... moyenne
2
2
*, σ
...... variance d'une population
σ
x
y
σ
*, σ
...... écart type d'une population
x
y
2
2
s
*, s
...... variance d'un échantillon
x
y
s
*, s
...... écart type d'un échantillon
x
y
n* ...... nombre d'éléments
– [Statistics] > [Min/Max/Quartile] (données à une variable
uniquement)
min(x)* ...... valeur minimum
Q
* ...... premier quartile
1
Med* ...... médian
Q
* ...... troisième quartile
3
max(x)* ...... valeur maximum
– [Statistics] > [Min/Max] (données à deux variables uniquement)
min(x), min(y) ...... valeur minimum
max(x), max(y) ...... valeur maximum
– [Statistics] > [Regression] (données à deux variables uniquement)
a, b ...... coefficients de régression
r ...... coefficient de corrélation
x ˆ ...... Fonction pour déterminer la valeur estimée x pour une valeur y
saisie. Pour l'argument, saisissez la valeur de y immédiatement avant
cette fonction.
y ˆ ...... Fonction pour déterminer la valeur estimée y pour une valeur
x saisie. Pour l'argument, saisissez la valeur de x juste avant cette
fonction.
Pour un exemple de l'opération afin de déterminer les valeurs estimées,
consultez
« Calcul des valeurs estimées (données à deux variables
uniquement) » (page
Calcul des valeurs estimées (données à deux variables
uniquement)
En fonction de l'équation de régression obtenu par calcul statistique à
deux variables, la valeur estimée de y peut être calculée pour une valeur
x donnée. La valeur x correspondante (deux valeurs, x
cas d'une régression quadratique) peut également être calculée pour une
valeur de y dans l'équation de régression.
Exemple 8 :
Pour déterminer la valeur estimée de y lorsque x = 5,5
dans l'équation de régression produit par régression linéaire des données
saisies dans
l'exemple 4 (page 71)
76).
76
et x
dans le
1
2
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