Table des Matières
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<#055> Changer les données FREQ de la façon suivante :
{1, 2, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 2, 1}
• Les exemples <#056> à <#059> utilisent tous les mêmes données
que l'exemple <#055>.
<#056> Calculer la somme des carrés des données de l'échantillon
et la somme des données de l'échantillon.
<#057> Calculer le nombre de données, la moyenne et l'écart-type
de la population.
<#058> Calculer la valeur minimale et la valeur maximale.
<#059> L'exécution d'une approximation de la distribution normale
standard sur les données d'échantillon saisies (dans
l'exemple <#055>) produit les probabilités suivantes.
Probabilité de la distribution qui est une valeur inférieure à
la variante normalisée lorsque la valeur de l'échantillon est
3 (valeur P pour la variante normalisée lorsque X = 3)
Probabilité de la distribution qui est une valeur supérieure
à la variante normalisée lorsque la valeur de l'échantillon
est 7 (valeur R pour la variante normalisée lorsque X = 7)
Commandes lorsqu'un calcul de régression linéaire
(A+BX) est sélectionné
Lors d'une régression linéaire, la régression est calculée selon
l'équation suivante.
Les commandes suivantes apparaissent sur les sous-menus affichés
lorsque vous sélectionnez 4(Sum), 5(Var), 6(MinMax) ou
7(Reg) sur le menu STAT si la régression linéaire est sélectionnée
comme type de calcul statistique.
Voir Appendice <#060> pour le détail sur la formule de calcul
utilisée pour chaque commande.
Sous-menu Sum (11(STAT)4(Sum))
Sélectionnez
cet élément
du menu :
Σx
2
1
Σx
2
Σy
2
3
Σy
4
Σxy
5
Σx
3
6
Σx
2
y
7
Σx
4
8
y
=
Pour obtenir ceci :
Somme des carrés des données X
Sommes des données X
Somme des carrés des données Y
Sommes des données Y
Somme des produits des données X et des
données Y
Somme des cubes des données X
Somme des (carrés des données X × données Y)
Somme des bicarrés des données X
A
BX
+
F-49
(FREQ: ON)
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