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Régression non linéaire
On passe en mode statistiques à deux variables et régression linéaire :
[MODE][ ][ ][ ][=]
[=]
[SHIFT][Scl][=]
On commence la saisie :
2 [SHIFT][,] 5 [DT] [DT]
...
21 [SHIFT][,] 40 [ ;] 3 [DT] ->
On vérifie n :
[ALPHA][n] [=]
On affiche les résultats de la régression linéaire :
[SHIFT] [ A][=]
[SHIFT] [ B ][=]
[SHIFT] [ r ][=]
r est supérieur à √3/2 = 0.866 environ, la validité de la régression est
vérifiée.
Grâce à la régression linéaire on estime y à partir de x=3 :
3 [SHIFT] [Y]
On estime x à partir de y=46 :
46 [SHIFT] [X]
Avec les touches statistiques de votre calculatrice vous pouvez afficher
facilement tous les résultats intermédiaires, comme par exemple :
[ALPHA] [∑xy] [=]
[SHIFT] [y
] [=]
n
Régression de type puissance :
On soupçonne que x et y sont liés par une relation du type y=A x
cherche à confirmer l'hypothèse :
x
y
On passe en mode statistiques à deux variables et régression Pwr :
[MODE][
][
][
[
][
][
][=][=]
[SHIFT][Scl] [=]
Début de saisie :
[.]5 [SHIFT][,] 1[.]4 [DT]
1 [SHIFT][,] 2 [DT] ... etc.
[ALPHA][n]
64
->
choix du type de régression.
->
choix de Lin, REG est affiché.
->
remise à zéro.
->
2.
15.
->
n=
->
A
->
B
->
r
>
ŷ
->
->
3203.
->
14.50967306
0,5
1
1,4
2
][=]
->
choix du type de régression.
REG est affiché, choix de Pwr.
->
->
remise à zéro.
->
n=
|
7.
|
1.050261097
|
1.826044386
|
0.9951763432
|
6.528394256
|
24.61590706
1,5
2
2,4
2,9
|
4.
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B
et on
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