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Remarque : La distance affichée dans « Emplacement actuel » est la distance en ligne droite entre
l'appareil et le point où l'énergie du corps humain est la plus grande. Ce n'est pas la distance
horizontale réelle entre le corps humain et l'appareil qui est calculée de manière stricte et précise. Il
peut y avoir des erreurs avec la distance perçue par l'utilisateur. Il est uniquement utilisé comme
référence lors de la définition de la limite de la plage de détection. Lorsque la plage de détection
dépasse 6 mètres, « Emplacement actuel » affichera « Inconnu ».
Pour garantir la précision du réglage de la plage de détection, il est recommandé à l'utilisateur de
s'approcher lentement de l'appareil de loin vers près lors du réglage, de marcher jusqu'à la limite de
la plage qui doit être détectée, d'observer les changements dans la position actuelle et lorsque la
distance actuelle est stable, réglez la distance de position actuelle sur la plage de détection requise.
Après le réglage, comparez l'état de présence sur la page d'accueil pour effectuer des réglages précis.
Apprentissage spatial de l'IA
L'apprentissage spatial de l'IA peut apprendre intelligemment le contexte environnemental, éliminer
les fausses alarmes de grandes zones de verre, de métal, de miroirs, etc. sur les résultats de
détection, s'adapter intelligemment aux sources de fausses alarmes environnementales et améliorer
la précision des résultats de détection.
Il est recommandé aux utilisateurs de procéder activement à un apprentissage spatial de l'IA après
l'installation de l'appareil. L'apprentissage spatial de l'IA nécessite que l'espace soit sans pilote et
prend environ 30 secondes. S'il vous plaît, attendez patiemment.
Pendant l'utilisation, l'appareil continuera à apprendre l'arrière-plan spatial grâce à l'IA pour
s'adapter à l'environnement spatial changeant en temps réel, rendant l'appareil plus précis lors de
son utilisation.
Si, dans des circonstances particulières, l'utilisateur constate que l'appareil signale par erreur un faux
état de présence alors que l'espace devrait être absent, un apprentissage spatial IA peut être effectué
immédiatement pour restaurer rapidement l'espace à un état vide.
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