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On obtient les valeurs de A, B et r suivantes :
[SHIFT] [ A][=]
[SHIFT] [ B ][=]
[SHIFT] [ r ] [=]
La régression de type puissance est vérifiée puisque r=0,998.
Par approximation on peut dire que y ≈ 2x
4 [SHIFT] [ ]
6 [SHIFT] [ ]
Régression quadratique :
On soupçonne que x et y sont liés par une relation du type y= A+Bx+Cx
et on cherche à confirmer l'hypothèse :
x
29
y
1,6
On passe en mode statistiques à deux variables et régression
quadratique :
[MODE][ ][ ][ ][=]
[ ][ ][ ][ ][ ][=]
[SHIFT][Scl] [=]
Début de saisie :
29 [SHIFT][,] 1[.]6 [DT]
50 [SHIFT][,] 23[.]5 [DT] ... etc.
[ALPHA][n][=]
On obtient les valeurs de A, B, et C suivantes :
[SHIFT] [ A][=]
[SHIFT] [ B ][=]
[SHIFT] [ C ][=]
Pour x= 16 on obtient une seule valeur de y estimé :
16 [SHIFT] [ ]
Mais pour y=20 on obtient deux valeurs possibles de x :
20 [SHIFT] [ ]
[SHIFT] [ ]
Si la valeur de y proposée n'a pas de solution x réelle, par exemple
y=56, votre calculatrice affichera Ma ERROR.
Représentation graphique
Votre calculatrice représente graphiquement les données au fur et à
mesure que vous procédez à leur saisie. Il suffit pour cela :
- de choisir des paramètres d'échelle compatibles avant de saisir vos
données.
- d'appuyer sur [DRAW] à la fin de la saisie pour visualiser la courbe.
62
GC2200FR_03IM1124_18Mar_V06.indd 62
->
A
|
->
B
|
->
r
|
1/2
= 2√x.
->
|
->
|
50
74
23,5
38
->
choix du type de régression
->
REG est affiché, choix de Quad
->
remise à zéro
->
n=
|
->
A
|
->
B
|
->
C
|
->
|
->
|
1
->
|
2
1.994142059
0.515317442
0.998473288
4.073878837
8.479112672
103
118
46,4
48
5.
-35.59856934
1.495939413
-0.006716296
-13.38291067
47.14556728
175.5872105
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18/03/2014 5:01 PM
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